云亿

ENTERPRISE AI CORE · 04

业务数据中心

先把订单、库存、财务等常用指标的计算口径统一起来,避免不同部门查出不同的数字。

Value in practice

解决的实际问题

01

同看一本明账

明确“准时交付”“可用库存”“当月回款”究竟取哪张表、按哪个日期算,经营例会不再花时间核对数字口径。

02

紧扣高频主题

不搞大而全的数据搬家,直接围绕订单跟进、库存周转与月度复盘整理最常用的业务数据主题。

03

查数范围清晰

业务员看本部门订单,计划员看产线与库存,管理层看全局汇总;具体接入表项按项目逐一确认。

How it enters your work

日常工作流转

先从最常问的经营问题倒推所需表单,把字段定义和责任部门写死,再按岗位切分可见范围。

FIG. 07统一口径与查数

  • AI 整理
  • 人工确认
  • 待确认
  • 授权范围
  1. STEP 01

    锁定高频经营问题

    梳理订单交付、库存呆滞、月度经营等高频问题,确定优先接入的数据主题。

  2. STEP 02

    统一字段与计算口径

    逐个核定关键字段的业务含义、取数来源与维护部门,消除同名不同义。

  3. STEP 03

    按岗位开放查询范围

    为销售、计划与管理层分别配置查询范围,供桌面端与驾驶舱按权限调用。

成果方向核心数据主题表指标计算口径字典分岗位数据权限配置

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