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《AI 原生企业建设白皮书》
全书共十五章正文，随书附赠成熟度自测、系统就绪度评估清单、人机分工矩阵与技能规范模板。预约交流时备注需求，实施顾问会将完整白皮书发送给您，并结合企业现状探讨切入点。
Inside the book
章节节选
- 100+
- 实战专家
- 20
- 家行业头部实践
超过 100 位实战专家，20 家行业头部实践，凝练成的真知灼见。
- 01为什么多数企业的 AI 还停在聊天工具
- 02什么是 AI 原生企业
- 03目标架构
- 04业务系统：AI 转型的基础设施
- 05企业技能集市：把“怎么做事”变成全员能力
- 06企业专属 Harness：让员工打开就能上岗
- 07知识库：先画知识地图，再做知识运营
- 08AI 经营大脑：从巡检到派单跟进
- 10安全、合规与数据契约
- 11模型策略：部署可以提前，后训练放在最后
- 12组织变革：人机分工的制度设计
- 13实施路径：双轨并行，灯塔先行
- 14度量体系
- 15常见误区与对策
随书工具附录AI 原生成熟度自测 · 业务系统 AI-Ready 评估清单 · 人机分工矩阵模板 · 技能规范模板
From the book
核心方法图解
- 01
工作入口
员工每天与 AI 配合的界面
- 桌面工作台
- 企微与飞书机器人
- 02
智能体
协助岗位处理日常事务的角色
- 个人助手
- 岗位数字员工
- AI 经营大脑
- 03
安全中枢
企业牢牢握在手里的总闸门
- 身份与权限核验
- 系统调用把关
- 模型分流路由
- 操作风险分级
- 全程审计留痕
- 岗位技能目录
- 04
基础能力
业务单据与制度文档统一接好
- 读单识图
- 历史记忆
- 标准技能
- 草稿起草
- 异常巡检
- 05
大模型层
按资料密级自动分流调用
- 云端通用模型
- 内网私有模型
- 工序专项小模型
- 06
实战反馈
一线使用记录持续反哺优化
- 调用记录与结果
- 业务验收用例
- 待入库新知识
- 技能迭代记录
- 07
组织机制
管理制度决定工具能不能用住
- 人机分工矩阵
- 任务放权等级
- Agent 花名册
- Owner 制
- L0
人独立完成，AI 不介入
重大经营拍板、关键客户商务谈判
- L1
人主导，AI 帮查底数与资料
拜访前准备、技术方案资料搜集
- L2
AI 先出初稿，人核对后放行
报价单核算、采购请购、对外回函
- L3
AI 按规矩执行，人定期抽检
例行周报汇总、到票核对、订单进度提醒
- L4
AI 自动跑批，人只管异常单
周期三单对账、基础编码同步、每日例行巡检
每项工作都从 L1 或 L2 稳步起步。往上升靠实测说话：连续多轮人工修改率低于设定门槛、且无实质差错才升一级；一旦出错立即退回上一级，查清根因再恢复。
P0 诊断与蓝图
技术轨- 现有业务系统就绪度盘点
- 企业资料密级划分
- 安全中枢与网络方案设计
组织轨- 高管共识，选定标杆部门
- 标杆岗位高频任务拆解
- 明确对话归属与使用制度
过关标杆部门负责人认领目标，基线台账就位
P1 标杆打通
技术轨- 桌面工作台与安全中枢上线
- 接通企微飞书、知识库与核心账套
- 跑通首批岗位技能与验收用例
组织轨- AI 教练网络
- FDE 团队按岗位驻场陪跑
- 部门管理者带头使用
过关标杆部门跑顺新工作方式，无重大安全事件
P2 能力扩面
技术轨- 周边业务系统补齐接口改造
- 统一核心主数据与常用指标口径
- 岗位技能库正式上线
组织轨- 推广人机分工矩阵
- Agent 花名册与 Owner 制
- 技能与知识贡献计入绩效
过关关键业务单据可查可草拟，技能跨组复用
P3 巡检常驻
技术轨- AI 经营大脑从巡检走向派单
- 跟单、催交、对账等数字员工常驻
组织轨- 日常管理转向盯异常、抓落实
- 经营例会直接看统一系统底数
过关高频常规任务稳定交接，异常提醒当日有人跟
P4 持续深耕
技术轨- 高频窄任务训练轻量专有模型
- 沉淀企业自有业务验收题库
组织轨- 数据治理委员会
- 模型评测与新技能上线规范
过关持续评估与动态调优